От результатов SQLAlchemy к графику

Мы также можем воспользоваться возможностями pandas и Matplotlib для визуализации данных. Помните, что визуализация данных необходима как для разведочного анализа, так и для представления результатов!

Это упражнение является частью курса

Введение в базы данных на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте matplotlib.pyplot под псевдонимом plt.
Создайте DataFrame df, применив pd.DataFrame() к предоставленным данным results.
Задайте столбцы DataFrame: присвойте df.columns значение, полученное из первого объекта результата с помощью results[0].keys().
Выведите DataFrame df.
Используйте метод plot.bar() для df, чтобы построить столбчатую диаграмму результатов.
Отобразите график с помощью plt.show().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Редактировать и запускать код