Тепловая карта корреляции с помощью Seaborn

Создавать или обновлять быструю меру для каждой пары переменных — занятие утомительное. Воспользуемся возможностями Python, чтобы проанализировать сразу несколько пар переменных.

В этом упражнении вы построите тепловую карту с помощью Seaborn, чтобы отобразить коэффициенты корреляции для всех попарных связей между переменными в наборе данных об овёрфишинге.

Если вы потеряли прогресс, закройте все открытые отчёты и загрузите файл 4_2_correlation_heatmap.pbix из папки Workbooks на рабочем столе.