Массивы и NumPy

NumPy — это пакет для научных вычислений в Python, который упрощает работу с массивами. Давайте воспользуемся операциями над массивами, чтобы рассчитать коэффициенты цена/прибыль (P/E) для акций S&P 100.

Данные S&P 100 доступны в виде списков: prices (цены акций) и earnings (прибыль на акцию).

Это упражнение является частью курса

Введение в Python для финансов

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте numpy под псевдонимом np.
Преобразуйте списки prices и earnings в массивы prices_array и earnings_array соответственно.
Рассчитайте коэффициент цена/прибыль и сохраните результат в переменную pe.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import numpy as np
import ____ as ____

# Convert lists to arrays
prices_array = ____(prices)
earnings_array = ____(earnings)

# Calculate P/E ratio 
pe = ____
print(pe)

Редактировать и запускать код