Чтение CSV-файла и выполнение агрегаций
У вас есть таблица с данными о зарплатах специалистов по данным из компаний разного размера — от малых до крупных. Вы хотите выяснить, есть ли существенная разница между средними зарплатами в зависимости от размера компании.
Напомним, что в вашем рабочем пространстве уже создан объект SparkSession с именем spark!
Это упражнение является частью курса
Введение в PySpark
Инструкции к упражнению
- Загрузите CSV-файл как DataFrame с автоматическим определением схемы.
- Получите количество строк в DataFrame.
- Сгруппируйте данные по столбцу
company_sizeи вычислите среднюю зарплату по столбцуsalary_in_usd.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Load the CSV file into a DataFrame
salaries_df = ____("salaries.csv", header=True, inferSchema=____)
# Count the total number of rows
row_count = salaries_df.____
print(f"Total rows: {row_count}")
# Group by company size and calculate the average of salaries
salaries_df.____("company_size").____({"salary_in_usd": "avg"}).show()
salaries_df.show()