Tf-idf и Википедия
Теперь ваша очередь — примените tf-idf из gensim, чтобы выявить наиболее значимые термины в корпусе. У вас снова есть доступ к объектам dictionary, corpus и doc, созданным в предыдущих упражнениях. Позволит ли tf-idf получить более интересные результаты на уровне отдельного документа?
TfidfModel уже импортирован из gensim.models.tfidfmodel.
Это упражнение является частью курса
Введение в обработку естественного языка на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a new TfidfModel using the corpus: tfidf
tfidf = ____
# Calculate the tfidf weights of doc: tfidf_weights
tfidf_weights = ____
# Print the first five weights
print(____)