В этой главе мы познакомим вас с семью рабочими областями Fabric и рассмотрим основные сценарии его использования.

Добро пожаловать в курс «Введение в Microsoft Fabric»

Вход в Fabric

Что такое Fabric?

Роли в Fabric: инженер данных

Роли в Fabric: специалист по машинному обучению

Формат Delta-Parquet

Семь рабочих нагрузок Fabric (часть 1)

Знакомство с хранилищем данных

Добавление данных в хранилище с помощью Dataflow

Работа с данными в лейкхаусе

Семь возможностей Fabric (часть 2)

Знакомство с ноутбуком

Изучение ML-модели

Отслеживание изменений в данных

Введение в Fabric

В этой главе мы разберём, как добавлять данные в Fabric Lakehouse и выполнять запросы к ним.

Загрузка данных в Lakehouse

Создание таблиц из необработанных файлов

Добавление данных с помощью ярлыка

Факты о Lakehouse

Конечная точка SQL Analytics

Написание SQL-запросов

Визуальный редактор запросов

Дополнительные возможности визуального редактора запросов

Редактирование данных в Lakehouse

Ошибки в SQL Analytics Endpoint

Редактирование таблиц из записной книжки

Операторы DML

Работа с Lakehouse

В этой главе мы рассмотрим, как загружать данные в Power BI с помощью семантических моделей.

Семантические модели

Получение лицензии Power BI

Создание семантической модели

Power BI с семантическими моделями

Быстрый анализ с Direct Lake

Семантическая модель по умолчанию

Режимы хранения: преимущества и недостатки

Подведение итогов и сертификация Microsoft Fabric

Вопросы для саморефлексии

Power BI в Fabric

Company data

Marketing data

Добро пожаловать в мир Microsoft Fabric! В этом курсе вы познакомитесь с разнообразными инструментами семи рабочих областей Fabric и изучите основные сценарии его применения. Вы узнаете, как инженеры данных, специалисты по данным, администраторы баз данных и аналитики BI используют Fabric для достижения бизнес-целей. Курс создан как отправная точка для подготовки к сертификации Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Добро пожаловать в Microsoft Fabric</h2>Сделайте первые шаги с Microsoft Fabric — универсальной платформой, объединяющей data engineering, data science и business intelligence. Этот курс предлагает практический опыт работы с ключевыми возможностями Fabric, помогая управлять данными между командами, автоматизировать конвейеры и создавать информативные панели мониторинга.<br><br>
<h2>Изучите семь возможностей Fabric</h2> Узнайте о ключевых функциях семи возможностей Fabric: Фабрика данных, инженерия данных, хранилище данных, наука о данных, аналитика в реальном времени, Power BI и Data Activator.<br><br>
<h2>Освойте загрузку и преобразование данных</h2> Узнайте, как использовать Data Pipelines, Dataflow Gen 2 и Shortcuts для загрузки, очистки и преобразования данных в Fabric.<br><br>
<h2>Выберите подходящее решение для хранения данных</h2>Узнайте о различиях между Lakehouse и Warehouse и о том, когда использовать каждое из них для ваших задач хранения данных.<br><br>
<h2>Бизнес-аналитика с Power BI</h2> Создавайте интерактивные панели мониторинга и отчеты, используя данные из ваших Fabric Lakehouses и Warehouses, полностью интегрированных с Power BI.<br><br>
<h2>Подготовка к сертификации</h2> Этот курс — ваш первый шаг к получению сертификата Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600), охватывающий ключевые темы экзамена и необходимые навыки.


Чтобы понять основные случаи использования Fabric, изучите инструменты в семи его вариантах.

Введение в Microsoft Fabric

Чтобы понять основные сценарии использования Fabric, вы изучите различные инструменты в семи средах Fabric.

Работа с данными в лейкхаусе

Введение в Microsoft Fabric

Практическое интерактивное упражнение