Прямое распространение в более глубокой сети
Теперь у вас есть модель с 2 скрытыми слоями. Значения входной точки данных показаны внутри входных узлов, а веса — на рёбрах/линиях. Какой прогноз даст эта модель для данной точки?
Предположим, что функция активации в каждом узле — это тождественная функция. То есть выход каждого узла совпадает с его входом. Таким образом, значение нижнего узла первого скрытого слоя равно -1, а не 0, как это было бы при использовании функции активации ReLU.

Это упражнение является частью курса
Введение в глубокое обучение на Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение