В этой главе вы познакомитесь с DataLab — мощной средой для работы с блокнотами и анализа данных. Вы изучите интерфейс, разберётесь с ключевыми функциями и научитесь организовывать работу с помощью ячеек. К концу главы вы сможете уверенно добавлять, редактировать и выполнять ячейки, заложив прочную основу для работы в DataLab.

Что такое DataLab?

Просмотр блокнотов

Ключевые возможности DataLab

Подходящие сценарии использования DataLab

Добавление и редактирование ячеек

Добавление текстовой ячейки

Перемещение и редактирование текстовых ячеек

Запуск и выполнение кода

Запуск ячеек разных типов

Расставим всё по порядку

Введение в DataLab

В этой главе вы научитесь получать доступ к данным и управлять ими, а также работать со специализированными типами ячеек — ячейками исследования и построения графиков. Вы также освоите инструменты на основе ИИ, которые помогут оптимизировать рабочий процесс. По завершении главы вы сможете более эффективно анализировать данные и продуктивно сотрудничать в DataLab.

Доступ к данным и файлам в DataLab

Просмотр данных с помощью ячейки Explore

Извлечение данных из ячейки Explore

Доступ к локальным файлам

Другие встроенные типы ячеек

Фильтрация с помощью ячеек Explore

Создание диаграммы

Фильтрация данных и создание диаграммы

Больше возможностей с ИИ

Исправление ошибок в коде

Создание визуализаций с помощью ИИ

Изменение существующего кода с помощью ИИ

Подведение итогов

Основные возможности DataLab

В этом практическом курсе вы освоите основы работы с DataLab для анализа и исследования данных. Вы научитесь ориентироваться в интерфейсе и работать с блокнотами, использовать специальные возможности — такие как ячейки исследования и построения графиков. Кроме того, вы узнаете, как получать доступ к наборам данных и применять инструменты ИИ для повышения продуктивности. По окончании курса вы будете готовы эффективно работать в DataLab и использовать его в собственных проектах.

<h2>Откройте для себя DataLab для анализа и отчетности</h2><br><p>Изучите основы DataLab — блокнота для работы с данными на базе ИИ для анализа, отчетности и экспериментов. Вы узнаете, как добавлять и использовать различные типы ячеек, включая текстовые, SQL-ячейки и ячейки с кодом, с помощью SQL и Python.</p><br><h2>Расширенные функции и совместная работа</h2><br><p>Узнайте, как создавать рабочие процессы с данными, включая подключение источников данных, таких как Google Sheets, загрузку, фильтрацию и визуализацию данных! Вы будете использовать ячейки для исследования, ячейки диаграмм и ИИ-ассистента, чтобы строить графики по своим данным и получать инсайты, не написав ни строчки кода!
В этом практическом курсе вы изучите основы использования DataLab для анализа и исследования данных. Узнайте, как работать с блокнотами для данных и использовать специальные функции, такие как ячейки explore и chart. Вы также узнаете, как получать доступ к наборам данных и использовать инструменты ИИ для повышения своей продуктивности. К концу курса вы будете готовы эффективно работать в DataLab и использовать его для собственной работы.

Intermediate SQL

Изучите основы использования DataLab, AI-ноутбука для анализа и исследования данных.

Освойте основы работы с DataLab — блокнотом для данных на базе ИИ для анализа и исследования данных.

Product Lead

Фильтрация данных с помощью ячеек Explore

Фильтрация в ячейке Explore

Изучение данных о фильмах

Специальные типы ячеек в DataLab

Знакомство с ячейками Chart

Создание графика из ячейки Explore

Редактирование ячейки Chart

Давайте потренируемся!

Основные возможности DataLab - Другие встроенные типы ячеек

Другие встроенные типы ячеек

Create Your Free Account