Лейкхаус и хранилище данных: компромиссы и преимущества
До перехода на лейкхаус компания Metro Transit Analytics использовала отдельное хранилище данных для BI-дашбордов и отдельное озеро данных для задач data science. Поддержка обеих систем обходилась дорого и приводила к постоянному дублированию данных.
Ваш руководитель просит вас изучить рабочее пространство и убедиться лично, как лейкхаус справляется с обоими типами задач — структурированной аналитикой и гибким хранением «сырых» данных — на единой платформе.
Это упражнение является частью курса
Введение в Databricks Lakehouse
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение