НачатьНачать бесплатно

Лейкхаус и хранилище данных: компромиссы и преимущества

До перехода на лейкхаус компания Metro Transit Analytics использовала отдельное хранилище данных для BI-дашбордов и отдельное озеро данных для задач data science. Поддержка обеих систем обходилась дорого и приводила к постоянному дублированию данных.

Ваш руководитель просит вас изучить рабочее пространство и убедиться лично, как лейкхаус справляется с обоими типами задач — структурированной аналитикой и гибким хранением «сырых» данных — на единой платформе.

Это упражнение является частью курса

Введение в Databricks Lakehouse

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение