Растворимый и порошковый кофе

В этом упражнении вы проанализируете цены на растворимый и порошковый кофе на индийских рынках. Сгруппированные гистограммы — отличный инструмент для сравнения распределений, особенно когда простые статистические показатели не дают полного представления о данных.

Пакет DataFrames уже импортирован, а DataFrame coffee готов к использованию.

Это упражнение является частью курса

Введение в визуализацию данных с Julia

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Импортируйте пакет StatsPlots.
Постройте сгруппированную гистограмму по столбцу Retail Price из DataFrame coffee.
Сгруппируйте гистограмму по столбцу Variety.
Выберите цвета sandybrown и brown именно в таком порядке.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# import StatsPlots
____ ____

# Create grouped histogram
____(
	coffee."____",
    # Define the group
    ____=coffee.____,
    # Choose colors
    ____=[____ ____]
)
title!("Cofee Prices in India")
xlabel!("Price (Rupees)")
ylabel!("Frequency")

Редактировать и запускать код