Добавление графиков в dvc.yaml

В этом упражнении вам нужно заполнить файл dvc.yaml, описывающий процесс обучения модели.

Файлы preprocess_dataset.py и train_and_evaluate.py отвечают за предобработку данных и обучение/оценку модели соответственно, используя файл weather.csv из папки raw_dataset в качестве входных данных. Результатом работы кода обучения модели является файл predictions.csv, содержащий прогнозы и фактические значения из тестовой выборки, а также файл metrics.json со структурированными данными метрик. Файл predictions.csv будет использован для построения графика матрицы ошибок.