Метод few-shot prompting для отзывов о товарах
Вы работаете в BrightCart — платформе для онлайн-торговли. На страницах товаров появился значок ИИ-функции «Краткий обзор»: она сжимает тысячи отзывов покупателей до коротких выжимок. Чтобы сделать выжимки ещё лаконичнее, вы разбиваете каждую на два предложения: первое — главное достоинство товара, второе — честное замечание о недостатке.
Научите Claude этому формату с помощью метода few-shot prompting, чтобы каждый новый товар получал одинаково сбалансированную сводку.
Библиотека anthropic, объект client и пример raw_review уже загружены.
Это упражнение является частью курса
Введение в модели Claude
Инструкции к упражнению
- Укажите правильную роль для первого примера ответа Claude.
- Попросите написать краткое резюме товара из двух предложений.
- Передайте полный массив
messagesв вызов API.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
messages = [
{"role": "user", "content": "Summarize: Nice phone, fast performance, great camera. Screen scratches easily though."},
# Set the role for Claude's first example response
{"role": ____, "content": "Fast performance and excellent camera make this phone stand out. However, the screen may be prone to scratching."},
{"role": "user", "content": "Summarize: Comfortable shoes, good for walking. Run small, order size up."},
# Write a 2-sentence summary following the established pattern
{"role": "assistant", "content": ____},
{"role": "user", "content": f"Summarize: {raw_review}"}]
# Pass the complete messages array to the API call
response = client.messages.create(
model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75,
messages=____)
print(response.content[0].text)