Практика с агрегатными функциями

Теперь попробуем извлечь сводную информацию из таблицы с помощью новых агрегатных функций. Обобщение данных очень полезно на практике, когда нужно получить ключевые показатели из набора данных. Например, вы можете узнать, какой фильм в таблице films самый старый, какой — самый дорогой или сколько всего фильмов в ней содержится.

Теперь ваша очередь — узнайте больше о таблице films!

Это упражнение является частью курса

Средний уровень SQL

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

-- Query the sum of film durations
___

Редактировать и запускать код

Это упражнение является частью курса

Средний уровень SQL

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Начать курс бесплатно

В этой первой главе вы научитесь делать запросы к базе данных фильмов и выбирать данные, необходимые для ответа на вопросы о кино и актёрах. Вы также разберётесь, как выполняется и форматируется SQL-код.

Exercise 1: Запросы к базе данных Exercise 2: Знакомство с COUNT()Exercise 3: Практика с COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Порядок выполнения запроса Exercise 6: Порядок выполнения Exercise 7: Отладка ошибок Exercise 8: Стиль SQL Exercise 9: Рекомендации по написанию SQL Exercise 10: Форматирование Exercise 11: Нестандартные названия полей

Узнайте, как фильтровать числовые и текстовые данные с помощью SQL. Фильтрация — одна из ключевых возможностей этого языка. Вы освоите новые ключевые слова и операторы, которые помогут сузить запрос до нужных результатов, а также лучше поймёте, что такое значения NULL и как с ними работать.

Exercise 1: Фильтрация числовых данных Exercise 2: Фильтрация результатов Exercise 3: Использование WHERE с числами Exercise 4: Использование WHERE с текстом Exercise 5: Несколько условий Exercise 6: Использование AND Exercise 7: Использование OR Exercise 8: Использование BETWEEN Exercise 9: Фильтрация текстовых данных Exercise 10: LIKE и NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Объединение фильтрации и выборки Exercise 13: Значения NULL Exercise 14: Что означает NULL?Exercise 15: Практика с NULL

SQL позволяет рассматривать данные как в общем, так и в деталях. Вы научитесь обобщать данные с помощью агрегатных функций и выполнять базовые арифметические вычисления прямо внутри запросов — чтобы понять, что делает фильм успешным.

Exercise 1: Обобщение данных Exercise 2: Агрегатные функции и типы данных Exercise 3: Практика с агрегатными функциями

Текущее упражнение

Exercise 4: Итоги по подмножествам Exercise 5: Агрегатные функции и WHERE Exercise 6: Использование ROUND()Exercise 7: ROUND() с отрицательным параметром Exercise 8: Псевдонимы и арифметика Exercise 9: Использование арифметики Exercise 10: Псевдонимы для функций Exercise 11: Округление результатов

В этой завершающей главе вы научитесь сортировать и группировать данные. Эти навыки выведут ваш анализ на новый уровень: вы сможете выявлять важные бизнес-инсайты, замечать тенденции и оценивать результаты. На практических заданиях вы определите, какие фильмы показали лучшие результаты, и проследите, как менялись продолжительность фильмов и их бюджеты с течением времени.

Exercise 1: Сортировка результатов Exercise 2: Сортировка текстовых значений Exercise 3: Сортировка по одному полю Exercise 4: Сортировка по нескольким полям Exercise 5: Группировка данных Exercise 6: GROUP BY для одного поля Exercise 7: GROUP BY по нескольким полям Exercise 8: Ответы на бизнес-вопросы Exercise 9: Фильтрация сгруппированных данных Exercise 10: Фильтрация с помощью HAVING Exercise 11: HAVING и сортировка Exercise 12: Всё вместе Exercise 13: Поздравляем!