Запросы для фильтрации сгруппированных данных

При работе с данными о фильмах мы иногда фильтруем отдельные строки, а иногда — результаты сгруппированных вычислений.

Рассмотрите приведённые ниже запросы и определите, какой из них требует фильтрации сгруппированных результатов с помощью HAVING.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень SQL-запросов с ИИ

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Средний уровень SQL-запросов с ИИ

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Начать курс бесплатно

Организуйте и анализируйте данные с помощью запросов ORDER BY и GROUP BY, создаваемых ИИ. Вы научитесь сортировать результаты, сегментировать данные и извлекать ключевые сводные метрики с использованием агрегатных функций AVG, SUM, MIN и MAX. Также вы разовьёте навыки составления подсказок, которые помогут превратить необработанные данные в полезные выводы.

Exercise 1: Сортировка данных Exercise 2: Сортировка названий фильмов Exercise 3: Сортировка по лайкам Exercise 4: Сортировка по нескольким критериям Exercise 5: Группировка данных Exercise 6: Группировка по полям Exercise 7: Группировка и сортировка полей Exercise 8: Обобщение данных Exercise 9: Вычисление средних значений и итоговых сумм Exercise 10: Минимум и максимум

Фильтруйте и уточняйте данные с помощью конструкций WHERE, создаваемых ИИ. Начав с операторов сравнения и логических условий, вы освоите поиск по шаблонам с использованием подстановочных знаков и научитесь обрабатывать пропущенные значения. Вы разовьёте умение составлять подсказки, которые генерируют целевые запросы для поиска нужных данных.

Exercise 1: Фильтрация с помощью операторов сравнения Exercise 2: Фильтрация по возрастному рейтингу Exercise 3: Поиск короткометражных фильмов Exercise 4: Подсчёт высокооценённых фильмов Exercise 5: Фильтрация по нескольким критериям Exercise 6: Выбор фильмов по году и языку Exercise 7: Фильтрация: включение и исключение Exercise 8: Фильтрация текста Exercise 9: Поиск по шаблону Exercise 10: Исключение названий Exercise 11: Поиск без учёта регистра Exercise 12: Фильтрация пропущенных значений Exercise 13: Фильмы с отсутствующими данными Exercise 14: Поиск других отсутствующих значений

Обогатите свои подсказки и запросы с помощью условной логики на основе ИИ и продвинутых техник фильтрации. Вы узнаете, как фильтровать сгруппированные данные с помощью конструкции HAVING, и научитесь создавать новые категории, применяя условия внутри групп с использованием выражений CASE.

Exercise 1: Фильтрация сгруппированных данных Exercise 2: Запросы для фильтрации сгруппированных данных

Текущее упражнение

Exercise 3: Фильтрация средних значений Exercise 4: Фильтрация итогов Exercise 5: Создание категорий с помощью условной логики Exercise 6: Классификация возрастных категорий фильмов Exercise 7: Классификация фильмов по длительности Exercise 8: Условный анализ Exercise 9: Категоризация с агрегацией Exercise 10: Подсчёт фильмов по диапазонам бюджета Exercise 11: Поздравляем!