sapply не может упростить результат — что делать?

Казалось бы, sapply() отлично справлялась со своей задачей: во всех предыдущих примерах она аккуратно упрощала громоздкий вывод lapply(). Но, как и в жизни, не всё поддаётся упрощению. Как же поведёт себя sapply() в таком случае?

Мы уже создали функцию below_zero(), которая принимает вектор числовых значений и возвращает вектор, содержащий только значения, строго меньшие нуля.

Это упражнение является частью курса

Intermediate R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

Примените below_zero() к temp с помощью sapply() и сохраните результат в freezing_s.
Примените below_zero() к temp с помощью lapply(). Сохраните полученный список в переменную freezing_l.
Сравните freezing_s и freezing_l с помощью функции identical().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# temp is already prepared for you in the workspace

# Definition of below_zero()
below_zero <- function(x) {
  return(x[x < 0])
}

# Apply below_zero over temp using sapply(): freezing_s


# Apply below_zero over temp using lapply(): freezing_l


# Are freezing_s and freezing_l identical?

Редактировать и запускать код