vapply() — задайте формат вывода!

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень R для финансов

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Добро пожаловать! Прежде чем погружаться глубже в мир R, полезно разобраться, как в этом языке устроена работа с датами и временем. В этой главе вы получите достаточно знаний, чтобы начать работать с датами, хотя это лишь введение в тему — возможности здесь гораздо шире.

Exercise 1: Введение в работу с датами в R Exercise 2: Какой сегодня день?Exercise 3: От строки к дате Exercise 4: Множество дат Exercise 5: Форматы дат и функции извлечения Exercise 6: Форматы дат (1)Exercise 7: Форматы дат (2)Exercise 8: Вычитание дат Exercise 9: months(), weekdays() и quarters() — всё в одном месте!

Представьте, что у вас есть акции компании. Если цена поднимется выше определённого уровня, возможно, стоит продать. Если опустится ниже — купить, пока они дёшевы! Такую логику можно реализовать с помощью операторов и условных операторов. В этой главе вы подробно изучите их и создадите программу, которая подскажет, когда покупать или продавать акции.

Exercise 1: Операторы сравнения Exercise 2: Практика с операторами сравнения Exercise 3: Векторизованные операции Exercise 4: Логические операторы Exercise 5: И / Или Exercise 6: Отрицание!Exercise 7: Логические векторы и subset()Exercise 8: Всё вместе!Exercise 9: Условные операторы if Exercise 10: Если это так Exercise 11: Если да — одно, если нет — другое Exercise 12: Если это, иначе если то, иначе совсем другое Exercise 13: Можно ли использовать If внутри If?Exercise 14: ifelse()

Циклы удобны, когда нужно выполнить одну и ту же операцию над каждым элементом структуры данных. В этой главе вы подробно познакомитесь с циклами repeat, while и for.

Exercise 1: Циклы repeat Exercise 2: Повторяем, повторяем, повторяем Exercise 3: Когда прерывать цикл?Exercise 4: Циклы while Exercise 5: Цикл while с выводом на экран Exercise 6: Цикл while с графиком Exercise 7: Прерывание цикла Exercise 8: Циклы for Exercise 9: Цикл по вектору Exercise 10: Итерация по строкам фрейма данных Exercise 11: Цикл по элементам матрицы Exercise 12: Break и next

Если такие структуры данных, как фреймы данных и векторы, служат для хранения данных, то функции определяют, что с ними делать. В этой главе вы научитесь использовать встроенные функции, создавать собственные и получите краткое введение в работу с пакетами.

Exercise 1: Что такое функции?Exercise 2: Справка и документация по функциям Exercise 3: Необязательные аргументы Exercise 4: Функции внутри функций Exercise 5: Написание функций Exercise 6: Ваша первая функция Exercise 7: Несколько аргументов (1)Exercise 8: Несколько аргументов (2)Exercise 9: Область видимости функций (1)Exercise 10: Область видимости функций (2)Exercise 11: Пакеты Exercise 12: Пакет tidyquant

Популярная альтернатива циклам в R — функции семейства apply. Они, как правило, читаются проще, чем циклы, и очень удобны для масштабирования рабочего процесса: с их помощью можно применить сложное вычисление к любому количеству наблюдений. Изучите их в этой главе!

Exercise 1: Зачем использовать apply?Exercise 2: lapply() для списка Exercise 3: lapply() применительно к датафрейму Exercise 4: Аргументы FUN Exercise 5: sapply() — упрощаем!Exercise 6: sapply() и lapply(): сравнение Exercise 7: Когда упрощение невозможно Exercise 8: vapply() — задайте формат вывода!

Текущее упражнение

Exercise 9: vapply() и sapply()Exercise 10: Больше о vapply()Exercise 11: Анонимные функции Exercise 12: Поздравляем