НачатьНачать бесплатно

Влияние сезонности

Предположим, вы хотите предсказать, сделает ли потенциальный донор пожертвование в следующем месяце. В качестве предиктора вы планируете использовать максимальный размер пожертвования каждого донора за предыдущий месяц. Как вы узнали из видео, средняя сумма пожертвований в июле и сентябре примерно одинакова, однако в декабре пожертвования заметно выше. В этом упражнении вы увидите, как это может повлиять на качество модели.

Модель логистической регрессии уже создана и обучена на данных за июль — она доступна в переменной logreg.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень прогностической аналитики на Python

Посмотреть курс

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# AUC of model in July:
predictions = logreg.____(test_july[["age", "max_amount"]])[:,1]
auc = ____(test_july["target"], predictions)
print(auc)
Редактировать и запускать код