НачатьНачать бесплатно

Построение графика изменений рёбер со временем

Теперь вы построите несколько графиков! Все списки, созданные ранее, уже загружены в этом упражнении. Не беспокойтесь о некоторых сложных конструкциях matplotlib в коде ниже — комментарии помогут вам разобраться, что там происходит.

Это упражнение является частью курса

Средний уровень сетевого анализа на Python

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Постройте график количества добавленных рёбер со временем. Для этого:
    • Используйте генератор списка, чтобы итерироваться по added и создать список edges_added. Выходным выражением генератора является len(g.edges()), где g — переменная итерации.
    • Передайте список edges_added в ax1.plot().
  • Постройте график количества удалённых рёбер со временем. Снова используйте генератор списка, на этот раз итерируясь по removed вместо added.
  • Постройте график дробных изменений со временем, передав соответствующий список аргументом в ax2.plot().

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

# Plot the number of edges added over time
edges_added = [____(____) for ____ in ____]
plot1 = ax1.plot(____, label='added', color='orange')

# Plot the number of edges removed over time
edges_removed = [____(____) for ____ in ____]
plot2 = ax1.plot(____, label='removed', color='purple')

# Set yscale to logarithmic scale
ax1.set_yscale('log')  
ax1.legend()

# 2nd axes shares x-axis with 1st axes object
ax2 = ax1.twinx()

# Plot the fractional changes over time
plot3 = ax2.plot(____, label='fractional change', color='green')

# Here, we create a single legend for both plots
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines1 + lines2, labels1 + labels2, loc=0)
plt.axhline(0, color='green', linestyle='--')
plt.show()
Редактировать и запускать код