НачатьНачать бесплатно

Преобразование в факторы: второй подход

В предыдущем упражнении вы научились импортировать файлы данных с помощью команды read_sav(). При работе с файлами SPSS некоторые импортируемые переменные могут иметь класс labelled. Это сделано для сохранения всей информации о метках, которая изначально присутствовала в файлах .sav и .por. Рекомендуется преобразовывать такие переменные в факторы или другие стандартные классы R.

Данные для этого упражнения содержат сведения о сотрудниках, их демографических и экономических характеристиках (источник: QRiE). Данные доступны по следующему URL:

https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/employee.sav

Это упражнение является частью курса

Промежуточный уровень: импорт данных в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • Импортируйте данные SPSS напрямую по URL и сохраните полученный фрейм данных под именем work.
  • Выведите сводку столбца GENDER из work. Согласитесь, эта информация пока мало о чём говорит.
  • Преобразуйте столбец GENDER во фрейме work в фактор — класс для представления категориальных переменных в R. Используйте функцию as_factor().
  • Снова выведите сводку столбца GENDER. На этот раз результат будет гораздо информативнее.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# haven is already loaded

# Import SPSS data from the URL: work


# Display summary of work$GENDER


# Convert work$GENDER to a factor


# Display summary of work$GENDER again
Редактировать и запускать код