Манипуляция данными и их анализ

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Импорт данных в Java

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Начните свой путь в обработку данных на Java! В первой главе вы научитесь читать, валидировать и управлять данными с помощью потоков ввода-вывода Java, а затем познакомитесь с мощной библиотекой Tablesaw — для создания, изучения и управления таблицами данных. Это идеальная основа для современного анализа данных в Java.

Exercise 1: Основы импорта данных Exercise 2: Создание базовых средств чтения файлов Exercise 3: Реализация проверки данных Exercise 4: Обзор потоков ввода-вывода в Java Exercise 5: Чтение файлов с помощью BufferedReader Exercise 6: Запись файлов с помощью BufferedWriter Exercise 7: Цепочка потоков Exercise 8: Введение в Tablesaw Exercise 9: Создание таблицы Exercise 10: Изучение метаданных таблицы Exercise 11: Изменение структуры таблицы

Во второй главе мы перейдём к обработке CSV-файлов в Tablesaw. Сначала вы научитесь читать и записывать CSV-файлы различных форматов, а затем освоите изменение таблиц: добавление и удаление столбцов, фильтрацию таблиц и манипуляции с данными для их очистки и обработки.

Exercise 1: Обработка CSV с помощью Tablesaw Exercise 2: Чтение CSV-файлов Exercise 3: Настройка параметров разбора CSV Exercise 4: Запись CSV-файлов с настраиваемым форматированием Exercise 5: Структуры данных в Tablesaw Exercise 6: Работа с типами столбцов Exercise 7: Фильтрация таблиц Exercise 8: Запросы к таблицам Exercise 9: Манипуляция данными и их анализ

Текущее упражнение

Exercise 10: Первичное исследование данных Exercise 11: Анализ по отделам Exercise 12: Продвинутые методы работы с данными Exercise 13: Очистка и обогащение данных Exercise 14: Расширенная фильтрация и анализ данных

Завершите изучение работы с данными в Java, освоив паттерны преобразования: изменение столбцов, обработку строк и агрегирование наборов данных в содержательные сводки. Вы также поработаете с JSON-данными — от простых файлов до сложных вложенных структур — и будете готовы к работе с современными API и конфигурационными файлами.

Exercise 1: Паттерны преобразования данных Exercise 2: Анализ зарплат сотрудников Exercise 3: Калькулятор общего вознаграждения Exercise 4: Сводная статистика по отделам Exercise 5: Основы работы с JSON в Tablesaw Exercise 6: Загрузка JSON-файлов Exercise 7: Анализ данных из JSON Exercise 8: Валидация JSON Exercise 9: Обработка сложных структур JSON Exercise 10: Импорт вложенных данных Exercise 11: Объединение вложенных данных Exercise 12: Обработка пропущенных значений в JSON Exercise 13: Поздравляем!