Восстановим повреждённое изображение
В этом упражнении мы восстановим изображение с отсутствующими фрагментами, используя функцию inpaint_biharmonic().
defect_image.Мы будем работать с изображением из модуля data, полученным с помощью data.astronaut(). Некоторые пиксели намеренно заменены нулями с использованием бинарной маски — это имитирует повреждённое изображение. Замена пикселей нулями делает их полностью чёрными. Повреждённое изображение сохранено в массиве defect_image.
Маска — это чёрно-белое изображение с областями, указывающими расположение повреждённых фрагментов. Функцию восстановления можно применить именно к этим областям. Маска предварительно загружена как mask.
Напомним, что инпейнтинг — это процесс восстановления утраченных или испорченных частей изображений и видео.
Это упражнение является частью курса
Обработка изображений в Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Import the module from restoration
from ____.____ import ____