Load in the data
Reading in data is the first step to using PySpark for data science! Let's leverage the new industry standard of parquet files!
Это упражнение является частью курса
Feature Engineering with PySpark
Инструкции к упражнению
- Use the
parquet()file reader to read in'Real_Estate.parq'as described in the video exercise. - Print out the list of columns with
columns.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Read the file into a dataframe
df = spark.read.____(____)
# Print columns in dataframe
____(df.____)