Сравнение linear_kernel и cosine_similarity
В этом упражнении вам дана матрица tfidf_matrix, содержащая tf-idf векторы тысячи документов. Ваша задача — вычислить матрицу косинусного сходства для этих векторов: сначала с помощью cosine_similarity, а затем с помощью linear_kernel.
После этого мы сравним время вычислений для обеих функций.
Это упражнение является частью курса
Конструирование признаков для NLP на Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Record start time
start = time.time()
# Compute cosine similarity matrix
cosine_sim = ____(____, ____)
# Print cosine similarity matrix
print(cosine_sim)
# Print time taken
print("Time taken: %s seconds" %(time.time() - start))