НачатьНачать бесплатно

«Слабое» дерево решений

В предыдущем упражнении вы построили два дерева решений. Какое из них тонко настроено, а какое является «слабым»?

Дерево решений «A»:

  • min_samples_leaf = 3 и min_samples_split = 9
  • F1-мера: ~58%

Дерево решений «B»:

  • max_depth = 4 и max_features = 2
  • F1-мера: ~53%

Оба классификатора доступны вам как clf_A и clf_B.

Это упражнение является частью курса

Ансамблевые методы в Python

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение