«Слабое» дерево решений
В предыдущем упражнении вы построили два дерева решений. Какое из них тонко настроено, а какое является «слабым»?
Дерево решений «A»:
min_samples_leaf = 3иmin_samples_split = 9- F1-мера: ~58%
Дерево решений «B»:
max_depth = 4иmax_features = 2- F1-мера: ~53%
Оба классификатора доступны вам как clf_A и clf_B.
Это упражнение является частью курса
Ансамблевые методы в Python
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение