Влияние архитектуры DevOps на инженерию данных

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Концепции DevOps

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

В этой главе вы узнаете, что такое DevOps, познакомитесь с его принципами и преимуществами. Вы рассмотрите, как он применяется в различных видах разработки программного обеспечения. В завершение вы изучите основы управления проектами — разные подходы и то, как они усиливают DevOps и приносят организациям ощутимую пользу.

Exercise 1: Что такое DevOps?Exercise 2: Преимущества DevOps Exercise 3: Характеристики DevOps Exercise 4: Применение DevOps на практике Exercise 5: Кто за что отвечает?Exercise 6: Выбор подходящей модели Exercise 7: Реализации DevOps Exercise 8: Методологии управления проектами для DevOps Exercise 9: Фреймворки управления проектами Exercise 10: Факторы выбора оптимальной модели управления проектами Exercise 11: Выбор оптимальной модели управления проектом

В этой главе рассматриваются основные компоненты ИТ-инфраструктуры, управление изменениями и программная архитектура. Вы увидите, как разные части складываются в единый онлайн-продукт, как они взаимодействуют друг с другом и как команды работают совместно в рамках модели управления изменениями DevOps. Вы подробно изучите ключевые элементы DevOps. По завершении главы вы будете готовы решать сложные задачи программной инженерии — например, проектировать архитектуру и безопасно совершенствовать онлайн-продукты в сжатые сроки.

Exercise 1: Модель управления изменениями в DevOps Exercise 2: Компоненты цикла DevOps Exercise 3: Инженерия данных в цикле DevOps Exercise 4: Основные системы программной архитектуры Exercise 5: Данные в движении Exercise 6: Принятие архитектурных решений Exercise 7: Современные концепции IT-инфраструктуры Exercise 8: Компоненты ИТ-инфраструктуры Exercise 9: Компоненты управления изменениями Exercise 10: Элементы DevOps Exercise 11: Конвейеры CI/CD Exercise 12: Концепции DevOps и общие концепции инфраструктуры

В этой главе вы рассмотрите DevOps с точки зрения инженера данных. Вы изучите, что означает архитектура DevOps в контексте инженерии данных, а также познакомитесь с ключевыми концепциями конвейеров данных и их использованием в архитектуре микросервисов. После изучения конвейеров данных вы взглянете на DevOps с перспективы аналитики и отчётности. В завершение вы рассмотрите инструментальную экосистему DevOps и основные инструменты, применяемые в этой области.

Exercise 1: Влияние архитектуры DevOps на инженерию данных

Текущее упражнение

Exercise 2: Микросервисы и монолитная архитектура Exercise 3: Инженерия данных для микросервисов Exercise 4: Конвейеры данных Exercise 5: Основные операции с данными Exercise 6: Пакетная и потоковая обработка Exercise 7: Аналитика и отчётность в DevOps Exercise 8: Метрики управления изменениями Exercise 9: Архитектура отчётности для DevOps Exercise 10: Инструменты: экосистема Exercise 11: Архитектурные системы и инструменты Exercise 12: Инструменты в цикле DevOps Exercise 13: Автоматизация конвейеров данных

В этой заключительной главе вы изучите, как DevOps помогает обеспечить высокое качество данных. Кроме того, вы рассмотрите вопросы качества и надёжности программного обеспечения, а также культурные концепции, лежащие в основе DevOps. В финале вы систематизируете всё изученное и в полной мере овладеете подходами DevOps.

Exercise 1: Обеспечение стандартов качества данных с помощью DevOps Exercise 2: Качество данных Exercise 3: Элементы качества данных Exercise 4: Наблюдаемость и надёжность Exercise 5: Наблюдаемость и тестирование Exercise 6: Повышение надёжности Exercise 7: Культурные концепции DevOps Exercise 8: Культурные концепции Exercise 9: Реагирование на инцидент Exercise 10: Подводим итоги Exercise 11: Преимущества DevOps Exercise 12: Цикл DevOps Exercise 13: ПОЗДРАВЛЯЕМ!