Модели OpenAI в LangChain!
Модели серии GPT от OpenAI входят в число наиболее производительных больших языковых моделей на сегодняшний день. Они доступны через API OpenAI, с которым удобно работать с помощью LangChain.
Обычно для использования моделей OpenAI требуется личный ключ API, необходимый для оплаты. В этом курсе создавать или указывать ключ API OpenAI не нужно. Заглушка "<OPENAI_API_TOKEN>" обеспечивает отправку корректных запросов к API. Если вы отправите большое количество запросов за короткое время, может возникнуть ошибка RateLimitError. В этом случае сделайте небольшую паузу и повторите попытку.
Класс ChatOpenAI уже импортирован.
Это упражнение является частью курса
Разработка LLM-приложений с помощью LangChain
Инструкции к упражнению
- Определите чат-модель OpenAI с помощью соответствующего класса LangChain; оставьте заглушку ключа API без изменений.
- Вызовите определённую языковую модель, чтобы получить ответ на заданный
prompt(при желании попробуйте другие запросы).
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Define the LLM
llm = ____(model="gpt-4o-mini", api_key="")
# Predict the words following the text in question
prompt = 'Three reasons for using LangChain for LLM application development.'
response = ____(prompt)
print(response.content)