Научитесь работать с Google Sheets, CSV-файлами и примерами наборов данных в DataLab. К концу главы вы сможете выполнять SQL-запросы как к исходным CSV-файлам, так и к сохранённым датафреймам и запросам с помощью SQL-ячеек.

Подключение файлов

Подключение Google Sheet

Подключение CSV-файла

Запрос к CSV-файлу

Запрашиваем данные

Подсчёт записей

Сохранение DataFrame

Режимы запросов

Запросы к сохранённым данным

Сохранение и повторное использование запроса

Сохранение и повторное использование DataFrame

Запросы к данным в DataLab

Узнайте, как превратить данные в наглядные визуальные результаты и использовать ИИ-ассистента для повышения продуктивности в DataLab. В конце курса вы познакомитесь с функциями управления: планированием задач и контролем версий.

Визуализация данных

Использование ячейки с диаграммой

Визуализация с помощью ИИ

Изменение визуализации с помощью ИИ

Использование ИИ-ассистента

Генерация кода с помощью ИИ

Исправьте код с помощью ИИ

Управление рабочей книгой

Восстановление рабочей книги

Планирование запусков рабочей книги

SQL-анализ в DataLab

Поздравляем!

Визуализация и автоматизация с помощью ИИ

sales_data. csv

Выведите свои навыки работы с DataLab на новый уровень в этом практическом курсе: вы расширите знания о DataLab, но на этот раз с использованием SQL! Вы узнаете, как подключать наборы данных для SQL-запросов без сложных интеграций, как применять различные режимы запросов для их параметризации, а также как использовать возможности ИИ для улучшения анализа данных и рабочего процесса. По завершении курса вы сможете создать свой первый SQL-анализ в блокноте.

<h2>Повысьте уровень своих навыков DataLab с помощью SQL</h2><br><p>После изучения основ DataLab в вводном курсе этот курс посвящён функциям SQL, которые помогут вам максимально эффективно использовать этот блокнот для работы с данными на базе ИИ для анализа, отчётности и многого другого. Вы узнаете, как начать SQL-анализ, используя данные из Google Sheets или CSV-файлов, без сложных установок или интеграций. Вы будете использовать различные режимы запросов в ноутбуке, чтобы упростить иначе сложные запросы, сохраняя запросы и результаты и повторно используя их.</p><br>
<h2>Повышайте свою продуктивность с помощью ИИ</h2><br><p>Освоив основы, вы перейдёте к использованию функций ИИ, которые помогут вам визуализировать данные без единой строки кода! Вы также узнаете, как использовать ИИ-ассистента для создания или исправления вашего SQL-кода, а также познакомитесь с некоторыми полезными функциями автоматизации и контроля версий. К концу курса вы будете обладать навыками, необходимыми для создания SQL-проекта, отчета или анализа, объединяющего текст, код и визуализации.</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Повышайте анализ с помощью практического курса по SQL и рабочим тетрадям DataLab.

DataLab с SQL

Повысьте уровень анализа с помощью этого практического курса по SQL с рабочими тетрадями DataLab.

Подключение Google Sheet

DataLab с SQL

Практическое интерактивное упражнение