Индивидуальная работа над диаграммой

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Визуализация данных в Excel

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

В главе 1 вы познакомитесь с основными типами диаграмм Excel и освоите навыки создания выразительных визуализаций и настройки их параметров. Глубокое понимание рядов и категорий данных позволит вам превращать цифры в убедительные аналитические истории, понятные вашей аудитории.

Exercise 1: Начало работы с визуализацией данных в Excel Exercise 2: Правда или миф?Exercise 3: Создание первых диаграмм Exercise 4: Сравнение вклада показателей Exercise 5: Другой взгляд на вклад категорий Exercise 6: Как обстоят дела с продажами?Exercise 7: Визуализация продаж по сегментам Exercise 8: Квартальные продажи по регионам

Готовы расширить свои навыки работы с диаграммами в Excel? В этой главе вы научитесь работать с двойными рядами данных и создавать более сложные диаграммы: диаграммы-маркеры, каскадные диаграммы и точечные диаграммы. Кроме того, мы рассмотрим различные параметры редактирования диаграмм. Предстоит освоить многое — начнём!

Exercise 1: Знакомство с более сложными диаграммами Exercise 2: Выберите подходящую диаграмму!Exercise 3: Маркерные диаграммы, диаграммы водопад и точечные графики Exercise 4: Отслеживание нескольких показателей Exercise 5: Сравнение со средними значениями Exercise 6: Поквартальный анализ прибыли Exercise 7: Квадрант эффективности по регионам

Как и в любой дисциплине, в визуализации данных есть свои правила и ошибки, которых следует избегать. В этой главе мы улучшим навыки выбора элементов диаграммы, применения цветов, легенд и подписей, а также научимся выявлять и исправлять недостатки плохо оформленных визуализаций — в интересах конечных пользователей.

Exercise 1: Искусство визуализации данных Exercise 2: Вводящие в заблуждение новости?Exercise 3: Индивидуальная работа над диаграммой

Текущее упражнение

Exercise 4: Визуализация динамики Exercise 5: Выделение линий Exercise 6: Исправление объёмной диаграммы Exercise 7: Цвет в диаграммах

В этой завершающей главе вас ждёт погружение в мир визуализации детализированных данных! Мы изучим сводные таблицы (PivotTables), сводные диаграммы (PivotCharts) и способы их объединения в динамический мини-дашборд. Готовы раскрыть весь потенциал ваших данных? Приступаем!

Exercise 1: Визуализация детализированных данных с помощью сводных диаграмм Exercise 2: Агрегированные или детализированные — вот в чём вопрос!Exercise 3: Сводные диаграммы в действии Exercise 4: Основы PivotCharts Exercise 5: Исследование данных с помощью PivotCharts Exercise 6: Создание дашборда Exercise 7: Печать результатов Exercise 8: Поздравляем!