НачатьНачать бесплатно

Зачем переходить на Lakeflow?

Команда Global Retail Analytics поддерживает задание (Job) в Databricks из трёх задач: загрузка, очистка и агрегация розничных данных, которые выполняются каждую ночь. Старший инженер предлагает переписать пайплайн с использованием паттерна @dlt.table в Lakeflow.

В чём главное преимущество перехода на Lakeflow для этого пайплайна?

Это упражнение является частью курса

Преобразование данных с помощью Spark SQL в Databricks

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение