Вычисление Z-оценок
Объединим все наши знания о языке M и другие навыки, приобретённые в этой главе, чтобы классифицировать товары в каталоге Northwind Traders по цене. Понимание того, как наши продукты воспринимаются покупателями, — очень полезный анализ. Эту же технику можно применять для поиска аномалий в данных!
Мы хотим выяснить, насколько каждый товар дороже или дешевле среднего по своей категории, чтобы классифицировать его по цене, а не по типу продукта. Для этого воспользуемся статистическим показателем — Z-оценкой (Z score), — который показывает, на сколько стандартных отклонений цена конкретного товара отличается от средней цены по категории.
Это упражнение является частью курса
Преобразование данных в Power BI
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение