Интеграция и анализ данных студентов

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Преобразование данных в KNIME

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

В этой главе вы научитесь разбивать столбцы на основе значений ячеек, чтобы разделять объединённые данные на более удобные части. Затем вы познакомитесь с условными операторами для преобразования данных и научитесь применять конкретные правила к вашему набору данных. Вы также освоите использование логических операторов для формулировки логических условий. В конце главы вы узнаете, как переименовывать один или несколько столбцов, чтобы ваш набор данных оставался структурированным и понятным.

Exercise 1: Условные операторы и логические операторы Exercise 2: Присвоение значения инфляции Exercise 3: Дополнение данных студентов Exercise 4: Разделение на город и количество Exercise 5: Переименование столбцов Exercise 6: Назначение процента скидки

Погрузитесь в преобразование данных на основе выражений — ключевой навык для работы с данными. В этой главе рассматривается использование строковых выражений для различных операций со строками. Вы также освоите математические выражения с формулами и операторами, что позволит создавать пользовательские столбцы под конкретные задачи. Завершается глава построением смешанных выражений, в которых математические и строковые операции сочетаются в единый инструментарий для продвинутого преобразования данных.

Exercise 1: Строковые и математические выражения Exercise 2: Вычислите значение счёта для позиций Exercise 3: Вычисление баллов студентов Exercise 4: Преобразование столбца продаж в числовой формат Exercise 5: Вычисление значения скидки Exercise 6: Расчёт прибыли

Научитесь объединять столбцы из нескольких таблиц, чтобы консолидировать данные из разных источников. Узнайте, как добавлять столбцы с постоянными значениями и изменять порядок столбцов для настройки структуры набора данных. Наконец, освойте сортировку таблиц по заданному списку критериев — это обеспечит удобную организацию данных и упростит их анализ. Эти навыки повысят вашу эффективность в работе с данными и помогут сделать сложные наборы данных более структурированными и понятными.

Exercise 1: Интеграция данных Exercise 2: Найдите самый дорогой продукт питания Exercise 3: Интеграция и анализ данных студентов

Текущее упражнение

Exercise 4: Добавление и объединение столбцов Exercise 5: Добавление столбца с датой и переупорядочение столбцов Exercise 6: Сортировка таблицы

Заключительная глава посвящена улучшению рабочих процессов KNIME: вы научитесь добавлять подробные описания и теги, отражающие их тематику. Затем вы освоите создание многократно используемых компонентов KNIME — научитесь объединять функциональность и добавлять визуальные элементы для удобства работы. В завершение вы узнаете, как публиковать рабочие процессы и компоненты на KNIME Community Hub, делая их доступными и полезными для сообщества.

Exercise 1: Публикация рабочих процессов и совместная работа Exercise 2: Характеристики компонентов Exercise 3: Публикация учебного процесса и совместная работа Exercise 4: Добавление сведений о рабочем процессе Exercise 5: Создание компонента Exercise 6: Публикация компонента Exercise 7: Завершение курса