Различия между функциями предварительного просмотра данных

Функции предварительного просмотра данных в Power Query позволяют анализировать набор данных прямо в процессе его преобразования. При этом у каждой функции своё назначение.

Проверьте своё понимание: распределите приведённые ниже шаги анализа данных по функциям предварительного просмотра, которые лучше всего подходят для их выполнения.

Это упражнение является частью курса

Подготовка данных в Power BI

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Подготовка данных в Power BI

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Начать курс бесплатно

Подготовка данных — основа работы успешного аналитика. Вы освоите ключевые шаги этого процесса: научитесь фильтровать и переименовывать столбцы, а также использовать инструменты предварительного просмотра данных в Power BI для выявления типичных ошибок в наборах данных.

Exercise 1: Введение в Power Query Exercise 2: Что такое чистые данные?Exercise 3: Знакомство с Power Query: демонстрация Exercise 4: Загрузка данных и назначение заголовков Exercise 5: Переименование и изменение порядка столбцов Exercise 6: Изменение типов данных

В этой главе вы познакомитесь с основными функциями предварительного просмотра данных в Power Query и узнаете, как они помогают анализировать характеристики набора данных. Вы также поймёте, как исследование данных в Power Query помогает определить необходимые шаги по их преобразованию.

Exercise 1: Функции предварительного просмотра данных в Power Query Exercise 2: Различия между функциями предварительного просмотра данных

Текущее упражнение

Exercise 3: Функции предварительного просмотра данных Exercise 4: Распределение по столбцам и дубликаты Exercise 5: Качество столбцов и пропущенные значения Exercise 6: Профиль столбца Exercise 7: Профилирование для обнаружения аномалий

Подготовку и преобразование текстовых данных также можно выполнять с помощью Power Query. В ходе интерактивных упражнений вы познакомитесь с наиболее распространёнными текстовыми преобразованиями: научитесь разделять и объединять текстовые столбцы, удалять лишние символы из текстовых данных, а также добавлять префиксы к тексту в наборе данных.

Exercise 1: Преобразование текста в Power Query Exercise 2: Универсальные преобразования Exercise 3: Преобразование текста Exercise 4: Trim & Clean Exercise 5: Объединение и извлечение длины Exercise 6: Разделение столбца и добавление префикса

В этой главе рассматриваются наиболее часто используемые числовые преобразования в Power Query. Вы освоите более сложные операции: логарифмические преобразования и извлечение квадратного корня из числовых столбцов, округление числовых данных, а также извлечение названий месяцев и дней недели из столбцов с датами.

Exercise 1: Числовые преобразования в Power Query Exercise 2: Числовые преобразования и преобразования дат Exercise 3: Числовые преобразования Exercise 4: Абсолютное значение и округление Exercise 5: Умножение, сложение и извлечение квадратного корня Exercise 6: Преобразования дат Exercise 7: Поздравляем!