Почему важны чистые данные?

Теперь, когда вы узнали о различных причинах очистки и подготовки данных, выберите все правильные ответы на вопрос: почему чистые данные важны в аналитике?

Это упражнение является частью курса

Подготовка данных в Alteryx

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Подготовка данных в Alteryx

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

1125 reviews

Расширьте навыки подготовки данных в Alteryx: узнайте, как фильтровать данные и составлять выражения для создания подмножеств данных. Вы изучите простые и цепочечные фильтры, а также пользовательские фильтры, которые позволят быстро добраться до нужных данных. Вы познакомитесь с лучшими практиками написания выражений, включая различия между операторами AND и OR, и получите полезные советы по правильному синтаксису.

Exercise 1: Фильтрация и использование выражений Exercise 2: Понимание выражений для фильтров Exercise 3: AND, OR и не только!Exercise 4: Простые и цепочечные фильтры Exercise 5: Пользовательские фильтры и выражения Exercise 6: Объединение инструментов Sort и Unique

Погрузитесь глубже в подготовку данных, изучив разнообразные формулы и способы их быстрого применения в Alteryx. Откройте для себя богатый набор готовых формул, доступных в инструменте Formula, а также методы написания эффективных выражений с учётом типов данных. Вы узнаете разницу между формулами, основанными на длине и позиции, и освоите способы обновления существующих и создания новых полей.

Exercise 1: Применение формул в Alteryx Exercise 2: Составление правильного выражения Exercise 3: Формулы и лучшие практики Exercise 4: Существующие и новые поля Exercise 5: Формулы на основе длины и позиции Exercise 6: Формула Contains и флаги

Изучите процессы выборки и агрегации данных — важнейшие этапы подготовки данных. Вы освоите различные варианты выборки: поиск 10 лучших записей, получение первых N процентов данных и многое другое с помощью инструмента Sample. Затем вы расширите знания об агрегации данных, используя числовые методы — сумму, среднее и медиану, — а также строковые функции, в том числе иерархическую группировку по определённым полям в инструменте Summarize.

Exercise 1: Выборка и агрегирование данных Exercise 2: Применяем правильные концепции Exercise 3: Группировка данных и формирование результатов Exercise 4: Топ 10 и средние цены продаж Exercise 5: Сводка данных и вывод результатов Exercise 6: Загрузка данных и выборка верхних 25%Exercise 7: Поздравляем!