Какой метод подходит лучше всего

BI-команда компании Harbr каждое утро выполняет одни и те же пять агрегирующих запросов к таблице logistics.shipments: суммарные кредиты по регионам, доля перевозчика по месяцам, среднее значение delivery_days по складам и ещё два запроса. Каждый из них сканирует 200 миллионов строк и выполняется около 60 секунд на складе размера Medium. Кластеризация по столбцам region и dispatch_date уже настроена, а Query Profile подтверждает, что отсечение разделов работает. Базовые данные обновляются раз в сутки через ночную загрузку COPY INTO.

Команда хочет добиться отклика дашборда менее секунды без увеличения размера склада. Какой метод оптимизации подходит в данном случае лучше всего?