Поиск самых популярных исполнителей
До сих пор нам не удавалось связать продажи треков с конкретным исполнителем. Давайте исправим это! В этом упражнении вы будете использовать обобщённые табличные выражения, чтобы объединить данные из двух таблиц и найти исполнителя с наибольшим количеством прослушанных минут. Прежде чем приступить, обратите внимание на таблицы album и artist в окне вывода.
Это упражнение является частью курса
Манипуляция данными в Snowflake
Инструкции к упражнению
- Определите CTE
artist_info, которое объединяет (JOIN) таблицыartistиalbumпо полюartist_id. - Создайте второе CTE с именем
track_sales, которое извлекает столбцыalbum_id,nameи количество секунд для каждого трека из таблицыtrack. - Вычислите суммарное количество прослушанных минут для каждого исполнителя.
- Сгруппируйте результаты по полю
artist_nameиз соответствующего CTE.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
-- Create an artist_info CTE, JOIN the artist and album tables
___ ___ ___ (
SELECT
album.album_id,
artist.name AS artist_name
FROM store.album
JOIN store.artist ON album.artist_id = artist.artist_id
-- Define a track_sales CTE to assign an album_id, name,
-- and number of seconds for each track
), ___ ___ (
SELECT
track.___,
track.___,
track.milliseconds / 1000 AS num_seconds
FROM store.invoiceline
JOIN store.track ON invoiceline.track_id = track.track_id
)
SELECT
ai.artist_name,
-- Calculate total minutes listed
SUM(___) / 60 AS minutes_listened
FROM track_sales AS ts
JOIN artist_info AS ai ON ts.album_id = ai.album_id
-- Group the results by the non-aggregated column
GROUP BY ___.___
ORDER BY minutes_listened DESC;