Фильтрация пустых значений
Вы удалили дублирующиеся строки. Следующий шаг — отфильтровать строки с пустыми (null) значениями в столбце даты транзакции. Строки без даты транзакции, скорее всего, не являются реальными событиями и могли появиться в результате ошибки.
Для выполнения задач по преобразованию данных вы будете использовать Python. Обратитесь к CleanerBot3000, чтобы понять, почему важно удалять пустые значения из набора данных и какую функцию Pandas для этого нужно применить.
Убедитесь, что CleanerBot3000 применил эту функцию и показал вам обновлённое состояние набора данных!
Какая функция Pandas позволяет отфильтровать пустые (null) значения?
Это упражнение является частью курса
Очистка данных с помощью генеративного ИИ
Практическое интерактивное упражнение
Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений
Начать упражнение