Безопасное чтение CSV-файлов
Вы готовы к работе с CSV-файлом данных о продажах кофе. Используйте функции валидации данных, чтобы считать данные и проверить их типы.
Необходимые пакеты, такие как java.time и NumberUtils, уже импортированы.
Это упражнение является частью курса
Очистка данных на Java
Инструкции к упражнению
- Разберите формат строки даты как
M/d/yy. - Считайте количество продаж
quantityкак значение типаInteger.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
public class CoffeeSalesExample {
private record CoffeeSales(LocalDate date, String coffeeName, String paymentMethod, Integer quantity, Double amount) {}
private static LocalDate parseDate(String dateStr) {
// Parse the format of the date string
return ____.____(dateStr, DateTimeFormatter.ofPattern("M/d/yy"));
}
private static String validateNumeric(String value) {
if (NumberUtils.isParsable(value)) return value;
throw new IllegalArgumentException("Invalid: " + value);
}
public static double parsePrice(String priceText) {
if (NumberUtils.isParsable(priceText.replace("$", ""))) {
return Double.parseDouble(priceText.replace("$", ""));
}
throw new IllegalArgumentException("Invalid price: " + priceText);
}
public static CoffeeSales parseSalesData(String[] fields) {
LocalDate publishDate = parseDate(fields[0]);
String coffeeName = fields[1];
String paymentMethod = fields[2];
// Read quantity as an Integer
Integer quantity = ____.____(validateNumeric(fields[3]));
Double amount = parsePrice(fields[4]);
return new CoffeeSales(publishDate, coffeeName, paymentMethod, quantity, amount);
}
public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
List sales = new ArrayList<>();
String filename = "coffee.csv";
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filename))) {
String line = reader.readLine();
while ((line = reader.readLine()) != null) {
String[] fields = line.split(",");
sales.add(parseSalesData(fields));
}
}
sales.forEach(System.out::println);
}
}