Обучение моделей машинного обучения с помощью DVC

Обеспечить воспроизводимость экспериментов и поддерживать чистую структуру проекта бывает непросто.

В этом упражнении вы рассмотрите сценарий, в котором нужно обучить модель машинного обучения, следуя структурированному подходу. Вы будете использовать DVC для управления версионированием данных и обеспечения воспроизводимости в проектах машинного обучения. Ваша задача — дополнить заготовленный файл dvc.yaml, который содержит инструкции по предобработке данных и обучению модели. Это позволит уверенно воспроизводить эксперименты и эффективно работать в команде.

ПРИМЕЧАНИЕ: Для запуска Python-скриптов используйте python3 вместо python.