В первой главе вы подготовите и изучите новый набор данных в Power BI, чтобы создать основу для анализа запасов. Как и в реальных проектах, данные могут оказаться не идеальными, поэтому важно внимательно проверить их состояние и убедиться, что всё выглядит корректно.

Анализ запасов в Power BI

Повторение основ Power BI

Подготовка данных

Очистка и изучение данных

Себестоимость реализованных товаров

Выручка и прибыль

Выводы из анализа запасов

Разведочный анализ

В этой главе вы продолжите разрабатывать более сложные метрики и методы анализа запасов в Power BI — в частности, оборачиваемость запасов и ABC-анализ, — чтобы определить, какие товары наиболее важны для WarmeHands Inc.

Анализ для контроля и управления запасами

Варианты

ВЕРНО

НЕВЕРНО

Инструменты и метрики для анализа

Продажи по годам

Оборачиваемость запасов

Сравнение выручки

ABC-анализ

Предварительные результаты

Анализ результатов

Анализ запасов

В финальной главе пришло время создать страницы в стиле дашборда для представления информации. Вы будете работать с практическими сценариями управления, например поддержкой решений о закупках для эффективного управления запасами.

Аналитика отчётности

Цель дашборда

Умные закупки

Анализ категорий

Управление решениями

Управленческие решения

Подведение итогов

Отчётность по аналитике запасов

Exercises and Datasets

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Хотите проверить свои знания Power BI на практике? Этот практический пример поможет вам подготовиться к решению реальных задач в области управления запасами.
Вы будете анализировать набор данных вымышленной компании WarmeHands Inc. Как и многие розничные компании, она стремится улучшить управление запасами и закупками — и нуждается в помощи. Именно здесь вы берёте ситуацию в свои руки. Однако, как это бывает в реальных проектах, данные далеко не всегда идеальны.
Вы начнёте с Power Query: очистите и изучите данные, убедившись, что всё в порядке. Затем перейдёте к преобразованиям и формулам DAX среднего уровня, чтобы проанализировать подготовленные данные и получить конкретные выводы. В завершение вы создадите информативные и привлекательные страницы отчётов.
По окончании курса вы будете уверенно проводить анализ запасов с помощью Power BI.


<h2>Примените свои навыки на практике с кейсом по Power BI</h2>
Ищете способ проверить и расширить свои знания в Power BI? Этот кейс поможет вам подготовиться к решению реальных задач в области анализа запасов.
Вы проанализируете набор данных замечательной вымышленной компании под названием WarmeHands Inc. 
<br><br>
<h2>Погрузитесь в управление запасами </h2>
Как и многие розничные компании, они хотят изучить возможные улучшения в управлении запасами и закупках, но им нужна помощь. Вот где вы приходите на помощь. Но, как вы увидите, в реальном случае не всё идеально.
<br><br>
<h2>Используйте Power Query для очистки данных</h2>
Вы начнёте использовать Power Query для очистки и изучения данных, чтобы убедиться, что всё имеет смысл. Далее вы поработаете с некоторыми преобразованиями и промежуточными формулами DAX для анализа очищенной информации, чтобы получить сфокусированные выводы. Наконец, вы завершите работу, создав несколько привлекательных и при этом информативных страниц отчётов.
<br><br>
К моменту завершения курса вы будете увереннее проводить анализ запасов с помощью Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Этот кейс Power BI изучает анализ запасов с использованием DAX и визуализаций.

Практический пример: анализ запасов в Power BI

Этот кейс Power BI показывает реальный бизнес-сценарий анализа запасов с использованием DAX и визуализаций. 


При фильтрации с помощью функций DAX можно применять сразу несколько фильтров, разделяя условия символами "&&".

Новую вычисляемую таблицу можно создать как копию существующей, выбрав нужные столбцы с помощью функции DAX.

С помощью функции DAX можно вычислить нарастающую сумму по упорядоченной переменной.

С помощью функции DAX можно присвоить позициям более двух категорий.

Начальное и конечное значение средней стоимости запасов рассчитываются путём умножения розничной цены на количество заказов.

При АВС-анализе необязательно упорядочивать долю выручки перед вычислением нарастающего итога.

Инструменты и метрики для анализа

Практический пример: анализ запасов в Power BI

Практическое интерактивное упражнение