or
Это упражнение является частью курса
В этой главе вы настроите среду Databricks и изучите открытый набор данных Airbnb. Вы освоите основные навыки SQL для выполнения запросов, фильтрации и агрегирования данных в Databricks Lakehouse. В ходе упражнений вы потренируетесь упрощать сложные запросы с помощью подзапросов и оптимизировать производительность для больших наборов данных с помощью команды `OPTIMIZE`. Эта глава даёт базовые навыки, необходимые для эффективного анализа данных и управления ими в Databricks.
Текущее упражнение
В этой главе вы изучите продвинутые методы анализа данных Airbnb в SQL-блокнотах Databricks. В ходе практических упражнений вы рассчитаете описательные статистики и воспользуетесь оконными функциями для сложных вычислений. Вы также проведёте разработку признаков (feature engineering), чтобы создать значимые метрики, обеспечивающие практическую пользу. К концу главы вы сможете уверенно применять продвинутую аналитику в реальных консалтинговых сценариях для получения практических выводов, в соответствии со стратегией компании Data X, основанной на данных.
Визуализация данных — мощный инструмент, который помогает лучше понимать сложные наборы данных и эффективно доносить ключевые выводы. В этой главе вы изучите искусство и науку создания интерактивных визуализаций и комплексных дашбордов с помощью Databricks. Используя различные типы диаграмм, такие как столбчатые диаграммы, тепловые карты и географические карты, вы сможете выявлять распределения данных, корреляции и географические тенденции. Интерактивные фильтры позволят динамически исследовать районы, оценки отзывов и ценовые диапазоны.