Разности дат

Функция DATEDIFF() — одна из самых востребованных функций для работы с датами: она позволяет вычислять разность между двумя значениями даты и времени.

Применим её на практике и подробнее разберём данные о возврате товаров!

Если вы потеряли прогресс, выберите в верхнем меню File > Open… и откройте файл 4_2_date_differences.twbx.

Это упражнение является частью курса

Вычисления в Tableau

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение

Это упражнение является частью курса

Вычисления в Tableau

SkillTag.level.advancedSkillTag.label

4.8+

Начать курс бесплатно

Мы начнём знакомство с вычислениями в Tableau с понятия вычисляемых полей и повторим основы различных типов вычислений — на уровне строк и агрегированных. Вы также узнаете, как находить и исправлять типичные ошибки в вычислениях. Во второй части главы мы изучим полезные строковые и логические функции, без которых не обходится ни один анализ данных.

Exercise 1: Введение в вычисления Exercise 2: Проверка знаний по вычислениям Exercise 3: Начинаем считать в Tableau Exercise 4: Основные вычисления Exercise 5: Повторное использование вычислений Exercise 6: Устранение типичных ошибок Exercise 7: Понимание средних значений Exercise 8: Строковые и логические функции Exercise 9: Проверка знаний Exercise 10: Практическое применение строковых и логических функций Exercise 11: Операции со строками Exercise 12: Если бы это упражнение было последним

В этой главе мы рассмотрим, как перемещаться между различными уровнями детализации данных. С помощью выражений уровня детализации (LOD) вы научитесь выполнять вычисления независимо от измерений, представленных в представлении. Вас ждёт целый мир аналитических возможностей, которые помогут выйти за рамки очевидных выводов!

Exercise 1: Введение в LOD-выражения и FIXED Exercise 2: Выражения LOD — факты и мифы Exercise 3: LOD FIXED на практике Exercise 4: Суммарное расстояние по категориям Exercise 5: Когортный анализ Exercise 6: Показатель выживаемости Exercise 7: Выражения LOD: INCLUDE и EXCLUDE Exercise 8: Проверка знаний по LOD-выражениям Exercise 9: Выражения INCLUDE и EXCLUDE на практике Exercise 10: Практика с выражением INCLUDE LOD Exercise 11: Практика EXCLUDE LOD Exercise 12: Использование нескольких LOD-выражений

В этой главе мы подробно рассмотрим ещё один полезный тип вычислений — табличные вычисления. Вы научитесь вычислять нарастающие итоги, доли категорий и ранги, а также разберётесь во всех тонкостях соответствующих функций. Во второй части главы мы познакомимся с параметрами и узнаем, как применять их в вычислениях. Вперёд!

Exercise 1: Введение в табличные вычисления Exercise 2: Проверка знаний о табличных вычислениях Exercise 3: Табличные вычисления на практике Exercise 4: Накопительный расчёт Exercise 5: Вложенные табличные вычисления Exercise 6: Ранжирование Exercise 7: Введение в параметры Exercise 8: Проверка знаний: параметры Exercise 9: Параметры на практике Exercise 10: Вычисление TOP N Exercise 11: Переключение показателей Exercise 12: Квадрантная диаграмма с параметрами

В этой главе мы займёмся анализом временных рядов. Прежде чем приступить к нему, мы сосредоточимся на типах данных «дата» и «время» — ключевых компонентах всех соответствующих вычислений. Освоив основные функции для работы с датами, вы сможете перейти к более сложному анализу: вычислению совокупного среднегодового темпа роста (CAGR), расчётам год к году, а также изучению сезонных тенденций и индексированного роста. Здесь пригодятся знания из всех предыдущих глав.

Exercise 1: Функции даты и времени Exercise 2: Работа с датой и временем — проверка знаний Exercise 3: Дата и время на практике Exercise 4: Преобразование дат Exercise 5: Разности дат

Текущее упражнение

Exercise 6: Анализ временных рядов Exercise 7: Анализ временных рядов — проверка знаний Exercise 8: Анализ временных рядов на практике Exercise 9: Сезонность и скользящие средние Exercise 10: Вычисление CAGR Exercise 11: Индексированный рост Exercise 12: Поздравляем!