НачатьНачать бесплатно

Обработка параллельных потоков данных

После завершения цикла необходимо обработать данные в двух параллельных потоках, а затем объединить их:

  • Поток A (данные о компаниях): извлеките исходные поля Apify (название компании, адрес, телефон и т. д.) и объедините их в один элемент.
  • Поток B (данные об email-адресах): отфильтруйте пустые результаты, разгладьте массивы email-адресов, удалите дубликаты и объедините в один элемент.

Параллельную ветку создают, перетащив второе соединение из того же узла — это распространённый паттерн n8n для разделения данных на независимые пути обработки.

Это упражнение является частью курса

Создание маркетинговых рабочих процессов с n8n

Посмотреть курс

Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение