Исследуйте, как компоненты Haystack взаимодействуют с LLM, разберитесь, чем агенты отличаются от традиционных языковых моделей, и создайте своего первого рабочего агента. Затем вы научитесь давать агенту доступ к реальным инструментам — например, к веб-поиску, — превращая его из пассивного ответчика в активного решателя задач!

Добро пожаловать на курс!

Общение с LLM через компоненты

На что способен агент Haystack?

Создаём первого агента

Подключаем инструменты к агенту

Знакомство с агентом

В этой главе вы освоите инструменты, которые сделают ваших агентов умнее, прозрачнее и удобнее для отладки. От отслеживания решений агента с помощью потоковых коллбэков до создания переиспользуемых пайплайнов Haystack — вы расширите возможности агентов, в том числе добавите выполнение SQL-запросов. Настраивайте, соединяйте компоненты и выводите свой пайплайн Haystack на новый уровень!

Открываем чёрный ящик: делаем агентов прозрачными

Настраиваем агента

Конвейеры Haystack: секретное оружие агента

Запрос к базе данных SQL

Превращаем пайплайн в инструмент для агентов

Подведение итогов и дальнейшие шаги

Проектирование надёжных агентов

Haystack Additional Resources

Выйдите за рамки простых чат-интерфейсов и создайте полноценных ИИ-агентов, способных рассуждать, принимать решения и использовать внешние инструменты для действия. С помощью Haystack — фреймворка с открытым исходным кодом для приложений на основе LLM — вы построите агента для сферы здравоохранения, умеющего искать информацию в интернете и делать запросы к структурированным данным о пациентах. В процессе вы освоите ключевые принципы агентного проектирования, научитесь создавать переиспользуемые пайплайны и интегрировать компоненты в интеллектуальную систему. По завершении курса вы не просто поймёте, как работают ИИ-агенты, — вы создадите одного из них с нуля.

<h2>Создавайте ИИ-агентов, которые рассуждают, извлекают данные и действуют</h2>

ИИ-агенты могут делать больше, чем просто генерировать текст. Они могут планировать, принимать решения и действовать, опираясь на доступные им инструменты и данные. В этом курсе вы узнаете, как создавать интеллектуальных ИИ-агентов с помощью Haystack — фреймворка с открытым исходным кодом для оркестрации больших языковых моделей и внешних компонентов.
Вы создадите медицинского агента, который отвечает на вопросы пользователей, сочетая актуальный онлайн-контент со структурированными данными пациентов.
<br></br>

<h2>Подключите своих агентов</h2>

Сначала вы научитесь использовать компоненты Haystack для взаимодействия с LLM, а затем перейдете к созданию своего первого агента. Вы свяжете такие инструменты, как поиск в интернете в реальном времени и конвейер запросов к базе данных SQL, что даст агенту возможность использовать как общедоступную, так и частную информацию. Вы также узнаете, как регистрировать конвейеры Haystack как инструменты, что упростит повторное использование структурированных рабочих процессов внутри вашего агента.
<br></br>

<h2>Создавайте и расширяйте реальные рабочие процессы</h2>

К концу курса у вас будет надёжный агент, который сочетает рассуждения LLM с внешними инструментами и структурированными конвейерами. Вы поймёте, когда использовать агентов, когда использовать конвейеры и как создавать гибкие системы, которые могут использовать и то, и другое. Независимо от того, создаёте ли вы ассистентов, системы генерации с дополненным поиском или специализированные инструменты для конкретной области, вы будете готовы создавать готовых к промышленному использованию ИИ-агентов с Haystack.



Intermediate Python

Создайте медицинского ИИ-агента с помощью Haystack, открытой платформы для управления LLM и компонентами.

Создание ИИ-агентов с помощью Haystack

Создайте ИИ-агента для здравоохранения с помощью Haystack — open-source фреймворка для оркестрации LLM и внешних компонентов.

Общение с LLM через компоненты

Создание ИИ-агентов с помощью Haystack

Инструкции к упражнению

Практическое интерактивное упражнение