НачатьНачать бесплатно

Память, которая управляет потоками

Это упражнение является частью курса

Создание ИИ-агентов с помощью CrewAI

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

До сих пор ваш агент мог выполнять задачи и возвращать результаты. Но для более сложных рабочих процессов важно, чтобы система помнила, что уже произошло. Именно здесь на помощь приходит состояние! Вот что нужно сделать, чтобы определить модель состояния для вашего потока:

  • Инициализируйте класс ContentState как экземпляр BaseModel.
  • Добавьте недостающие поля: url — строку, и metadata — словарь.


Примечание: если вы запускаете DataLab в режиме ограниченного доступа, это упражнение пока недоступно. Мы активно работаем над тем, чтобы оно стало доступно в будущем.


Практическое интерактивное упражнение

Превратите теорию в практику с помощью одного из наших интерактивных упражнений

Начать упражнение