Storing outlier probabilities
Continue building the ensemble by writing the code block that loops over estimators and generates outlier probabilities.
The scaled apple dataset with extra features is available.
Это упражнение является частью курса
Anomaly Detection in Python
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
estimators = [IForest(n_estimators=50), IForest(n_estimators=100)]
shape = (len(apple), len(estimators))
probability_scores = np.empty(shape=shape)
for ____, ____ in ____:
# Fit the estimator
____