НачатьНачать бесплатно

Регрессионная модель

Теперь построим простую линейную регрессионную модель для переменной Weight (вес) 20-летних участников, используя в качестве предиктора Height (рост). Для этого сначала нужно отфильтровать объект дизайна NHANES_design, оставив только 20-летних, — при этом сохранив исходную структуру дизайна.

Это упражнение является частью курса

Анализ данных опросов в R

Посмотреть курс

Инструкции к упражнению

  • С помощью функции subset() создайте новый объект дизайна NHANES20_design, включающий только 20-летних участников.
  • Используя svyglm(), постройте простую линейную регрессионную модель для Weight с предиктором Height и объектом дизайна NHANES20_design. Сохраните результат в переменную mod.
  • Выведите сводку модели.

Интерактивное практическое упражнение

Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.

# Subset survey design object to only include 20 year olds
NHANES20_design <- subset(___, Age == ___)

# Build a linear regression model
mod <- svyglm(___ ~ ___, design = ___)

# Print summary of the model
___(___)
Редактировать и запускать код