Добавление контекста для более точных ответов ИИ

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Это упражнение является частью курса

Разработка с помощью ИИ: курс для разработчиков

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

1105 reviews

Начать курс бесплатно

Узнайте, как модели ИИ улучшают написание кода: помогают с автодополнением, отладкой и документированием. Освойте основы создания промптов и разберитесь, как контекст делает ответы ИИ точнее и полезнее. Эта глава формирует фундамент для работы с ИИ как практическим помощником разработчика.

Exercise 1: Парадигма разработки с ИИ-ассистентом Exercise 2: Выбор ИИ-модели под задачу Exercise 3: Классификация задач для ИИ Exercise 4: Основы разработки промптов Exercise 5: Расшифровка функций с помощью правильных промптов Exercise 6: Уточнение промптов для внесения изменений в код Exercise 7: Добавление контекста для более точных ответов ИИ

Текущее упражнение

Exercise 8: Выбор правильного контекста в задачах программирования Exercise 9: Улучшение кода с помощью итеративных запросов

Научитесь составлять промпты, которые направляют модели в решении сложных задач, эффективно документировать код и создавать реализации на основе тестов. По окончании главы вы сможете проектировать промпты, повышающие как качество генерируемого кода, так и эффективность рабочего процесса в целом.

Exercise 1: Продвинутый промпт-инжиниринг для помощи в написании кода Exercise 2: Запросы для эффективной отладки Exercise 3: Эффективное определение роли Exercise 4: Документирование кода с помощью ИИ Exercise 5: Оптимизация промптов для документирования кода Exercise 6: Эффективные сообщения о коммитах с помощью ИИ Exercise 7: Написание тестов и защита кода с помощью ИИ Exercise 8: Промпты для безопасного кодирования с помощью ИИ Exercise 9: Выявление пробелов в тестах, сгенерированных ИИ

В этой главе вы выйдете за рамки составления промптов и познакомитесь с практическими аспектами применения ИИ в продакшне. Вы узнаете, как сравнивать и выбирать модели по производительности, стоимости и соответствию задаче; как встраивать защитные механизмы для безопасного и соответствующего требованиям вывода; а также как оптимизировать рабочие процессы ради эффективности без потери качества.

Exercise 1: Выбор оптимального инструмента ИИ для задачи Exercise 2: Оценка стоимости ИИ-ассистентов Exercise 3: Оценка компромиссов моделей рассуждения Exercise 4: Ограничения для ответственного использования ИИ в программировании Exercise 5: Защита и этические ограничения в рабочем процессе с ИИ Exercise 6: Применение защитных ограничений в рабочем процессе с ИИ Exercise 7: Оптимизация ИИ: скорость, стоимость и качество Exercise 8: Эффективные стратегии управления стоимостью модели Exercise 9: Баланс между производительностью и стоимостью модели Exercise 10: Поздравляем!