Счёт, пожалуйста! Открываем агентам доступ к данным
В AgentsCafé все заказы напитков сохраняются в файле orders.csv, который содержит столбцы: table_id, drink_name и size.
Вместо того чтобы вручную просматривать файл каждый раз, когда гость просит счёт, вы создадите инструмент, который находит все текущие заказы для конкретного столика.
Примечание: tool и pandas уже импортированы.
Это упражнение является частью курса
ИИ-агенты с Hugging Face smolagents
Инструкции к упражнению
- Используйте
table_idв качестве параметра функции, чтобы агент знал, заказы какого столика нужно получить. - Прочитайте файл
orders.csv, который содержит все заказы напитков. - Верните список заказов напитков для данного столика.
Интерактивное практическое упражнение
Попробуйте выполнить это упражнение, дополнив этот пример кода.
# Create a tool that receives the table_id as input
@tool
def lookup_orders(____: str) -> list[str]:
"""
Retrieves the current drink orders for a café table.
Args:
table_id (str): The table's identifier (e.g., "T5").
Returns:
list[str]: A list of drink orders, each formatted like "Latte (Large)".
"""
# Read the orders.csv file
df = pd.read_csv('____')
orders = df[df['table_id'] == table_id].apply(lambda row: f"{row['drink_name']} ({row['size']})", axis=1).tolist()
# Return the table orders
return ____