Анализ архитектурного предложения ИИ по конфигурации

Вы анализируете код мониторинговой системы компании GreenGrid, в которой все настройки жёстко прописаны в Python-файлах. В терминале отображается текущий код с зашитыми пороговыми значениями, настройками API, учётными данными базы данных и константами для расчёта энергопотребления.

Ваша задача: скопируйте код в чат с ИИ и попросите его предложить, какие значения стоит вынести в конфигурационные файлы. Обратите внимание на то, как ИИ разграничивает операционные настройки и константы, прошедшие проверку экспертами.

После анализа кода с помощью ИИ определите: какое значение следует оставить в исходном коде, а не выносить в конфигурацию?