Cazuri de utilizare ale context managerelor

Care dintre următoarele NU ar reprezenta o oportunitate potrivită pentru utilizarea unui context manager?

Acest exercițiu face parte din cursul

Scrierea funcțiilor în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive

Începe exercițiul

Acest exercițiu face parte din cursul

Scrierea funcțiilor în Python

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

2810 reviews

Începe cursul gratuit

Scopul acestui curs este să te transforme într-un expert Python, așadar primul capitol începe cu bunele practici în scrierea funcțiilor. Vei învăța ce sunt docstring-urile, de ce contează și cum să știi când este momentul să transformi un bloc de cod într-o funcție. Vei înțelege, de asemenea, cum transmite Python argumentele funcțiilor și vei afla despre câteva capcane frecvente care pot cauza dureri de cap la depanare.

Exercise 1: Docstring-uri Exercise 2: Crearea unui docstring Exercise 3: Extragerea docstring-urilor Exercise 4: Docstring-urile vin în ajutor!Exercise 5: DRY și „Do One Thing"Exercise 6: Extrage o funcție Exercise 7: Împarte o funcție Exercise 8: Transmiterea prin atribuire Exercise 9: Mutabil sau imutabil?Exercise 10: Bune practici pentru argumentele implicite

Dacă ai întâlnit vreodată cuvântul cheie `with` în Python și te-ai întrebat la ce folosește, acest capitol este pentru tine! Managerii de context sunt o modalitate convenabilă de a gestiona conexiuni în Python și de a garanta că acestea sunt închise corect după utilizare. Vei învăța cum să folosești managerii de context și cum să îi scrii pe ai tăi.

Exercise 1: Utilizarea context managerelor Exercise 2: Numărul de pisici Exercise 3: Viteza pisicilor Exercise 4: Scrierea managerilor de context Exercise 5: Managerul de context timer()Exercise 6: Un context manager open() doar pentru citire Exercise 7: Subiecte avansate Exercise 8: Cazuri de utilizare ale context managerelor

Exercițiul curent

Exercise 9: Extragerea datelor de pe NASDAQ Exercise 10: Schimbarea directorului de lucru

Decoratorii sunt un concept extrem de puternic în Python. Îți permit să modifici comportamentul unei funcții fără a-i schimba codul. Acest capitol îți va oferi conceptele fundamentale necesare pentru a înțelege în profunzime decoratorii — funcții ca obiecte, domeniu de vizibilitate și închideri — și o introducere clară în modul în care decoratorii sunt folosiți și definiți. Această explorare a mecanismelor interne Python te va pregăti să devii un programator Python de top.

Exercise 1: Funcțiile sunt obiecte Exercise 2: Construirea unei aplicații de linie de comandă pentru date Exercise 3: Recenzează codul colegului tău Exercise 4: Returnarea funcțiilor pentru un joc matematic Exercise 5: Domeniu de vizibilitate Exercise 6: Înțelegerea domeniului de vizibilitate Exercise 7: Modificarea variabilelor din afara domeniului local Exercise 8: Închideri Exercise 9: Verificarea closure-ului Exercise 10: Closure-urile îți păstrează valorile în siguranță Exercise 11: Decoratori Exercise 12: Folosirea sintaxei de decorator Exercise 13: Definirea unui decorator

Acum că înțelegi cum funcționează decoratorii în interior, acest capitol îți oferă o serie de exemple practice despre când și cum să îi scrii în propriul cod. Vei învăța, de asemenea, concepte avansate, precum păstrarea metadatelor funcțiilor decorate și scrierea decoratorilor care acceptă argumente.

Exercise 1: Exemple din lumea reală Exercise 2: Afișează tipul valorii returnate Exercise 3: Contor Exercise 4: Decoratori și metadate Exercise 5: Păstrarea docstring-urilor la decorarea funcțiilor Exercise 6: Măsurarea costului de performanță al decoratorilor Exercise 7: Decoratori care primesc argumente Exercise 8: Run_n_times()Exercise 9: Generator HTML Exercise 10: Timeout(): un exemplu din lumea reală Exercise 11: Etichetează-ți funcțiile Exercise 12: Verifică tipul returnat Exercise 13: Excelent!